Șefa departamentului
Daniela Istrati
Conferențiar universitar, doctor în științe
Date de contact
- Adresa: Chișinău, Republica Moldova, MD-2045,
str. Studenților, 9/7, corpul de studii nr. 3, of. 620 - Telefon: (+373) 22 509902
- email: daniela.istrati@ia.utm.md
Repere istorice
Istoria Departamentului „Informatică” își are începuturile în anul 1989, odată cu fondarea catedrei „Matematică de Calcul și Programare” în cadrul Facultății „Calculatoare, Informatică și Microelectronică”. În perioada 2000–2007, catedra a purtat denumirea „Informatică și Limbi Moderne Aplicate”, iar între anii 2007 și 2017 a activat sub denumirea „Informatică Aplicată”. În această perioadă, catedra a fost condusă de conf. univ. Liviu Cârcea (2000–2007) și de conf. univ., dr. Vasile Moraru (martie 2007 – ianuarie 2017).
În ianuarie 2017, catedra „Informatică Aplicată” a fost comasată cu catedra „Calculatoare”, fiind constituit Departamentul „Informatică și Ingineria Sistemelor”. Ulterior, la 1 iulie 2026, în urma unei noi reorganizări structurale, Departamentul Informatică a fost reconstituit prin divizarea Departamentului „Informatică și Ingineria Sistemelor”.
De-a lungul evoluției sale, activitatea didactică și științifică a catedrei și, ulterior, a departamentului s-a axat pe pregătirea specialiștilor în domeniul informaticii, cu accent pe procesarea informației multilingve, dezvoltarea produselor software, gestionarea datelor structurate și nestructurate, precum și aplicarea metodelor informatice în diverse domenii de activitate. Aceste preocupări au contribuit la conturarea profilului academic și științific al Departamentului Informatică și continuă să se reflecte în dezvoltarea programelor de studii și a direcțiilor de cercetare.
Direcții de cercetare
- Procesarea informației nestructurate, inteligență artificială, procesarea limbajului natural, traducere automată, motoare de căutare a informației și lingvistică computațională.
- Modelare matematică și metode de optimizare, cercetarea modelelor matematice, elaborarea metodelor eficiente pentru probleme de decizie și optimizare, analiza statistică și dezvoltarea modelelor predictive.
- Modelarea sistemelor complexe și analiza datelor – dezvoltarea și aplicarea algoritmilor de învățare automată, analiza și vizualizarea datelor, prelucrarea datelor biologice și biomedicale, precum și utilizarea metodelor computaționale în cercetarea interdisciplinară.





