Știința datelor

Sunteți aici: / / / Știința datelor

Elemente structurale de program

  • Domeniul general de studiu
  • Programul de master
  • Durata studiilor
  • Credite de studii ECTS
  • Forma de organizare
  • Certificare
  • Titlul acordat
  • Tehnologii ale informaţiei şi comunicaţiilor
  • Știința datelor
  • Doi ani
  • 120
  • Învățământ cu frecvență
  • Diplomă de master
  • Master în Informatică

Descriere generală

  • Programul de master Știința Datelor are drept obiectiv pregătirea specialiștilor în prelucrarea datelor, specialiști care stăpânesc în egală măsură, atât instrumentele aferente legate de tehnologiile informaționale (limbajele de programare, proiectarea sistemelor informatice, etc), cât și metodele statistico-probabiliste de modelare şi calculare folosite în cercetarea fenomenelor aleatoare.

    Sarcina acestui program de master este de a le oferi masteranzilor competențele, abilitățile și cunoștințele necesare pentru a deveni analiști de date sau cercetători de date, pregătindu-i pentru o carieră în știința datelor. Conținutul disciplinelor va acoperi trei tipuri de cunoștințe distincte necesare domeniului: limbaje de programare necesare gestionării datelor și construcției unor depozite de date; instrumente de explorare vizuală a datelor: tipuri de grafice, dashborduri, infografice și forme de raportare, prin instrumente specializate; instrumente de analiză statistica predictivă și analiză dimensională; stăpânirea algoritmilor de machine learning: algoritmi de reducere a datelor și predicție, procesarea limbajului natural, rețele neuronale etc.

  • Departamentul responsabil de program: Informatică 

  • Rezultatele învățării

Competențe generale

  • CG 1. Lansarea și optimizarea afacerilor bazate pe proiectarea și administrarea sistemelor informaționale.

    1. identifica oportunități de afaceri în domeniul proiectării și administrării sistemelor informaționale, analizând resursele disponibile și tendințele tehnologice
    2. elabora un plan de afaceri în domeniul sistemelor informaționale

    CG 2. Managementul proceselor și resurselor în sistemele informaționale

    1. gestiona procesele de proiectare, dezvoltare și administrare a sistemelor informaționale, asigurând calitatea și securitatea acestora
    2. dezvolta relații constructive și strategii de colaborare cu beneficiarii implicați în gestionarea și administrarea sistemelor informatice

    CG 3. Utilizarea tehnologiilor emergente în dezvoltarea și administrarea sistemelor informaționale

    1. identifica soluții software potrivite pentru dezvoltarea și optimizarea sistemelor informaționale, analizând tendințele de dezvoltare a tehnologiilor emergente
    2. implementa soluții și strategii originale de integrare a tehnologiilor avansate pentru îmbunătățirea performanței sistemelor informaționale

    CG 4. Realizarea activității de cercetare în domeniul sistemelor informaționale

    1. defini probleme de cercetare specifice proiectării și administrării sistemelor informaționale, având o abordare critică și creativă
    2. aplica metode și tehnici de cercetare pentru analizarea, proiectarea și îmbunătățirea soluțiilor propuse
Competențe profesionale

  • CP 5. Proiectarea sistemelor de analiză a datelor utilizând tehnologii inovative din domeniu.

    1. dezvolta sisteme de analiză a datelor, aplicând metode, tehnici și algoritmi avansați de prelucrare a datelor.
    2. integra abordări interdisciplinare și tehnologii emergente în proiectarea sistemelor de analiză a datelor, adaptând soluțiile la cerințele dinamice ale mediului de afaceri.

    CP 6. Îmbunătățirea performanțelor sistemelor de analiză a datelor.

    1. elabora proiecte de cercetare și dezvoltare în știința datelor, aplicând tehnici avansate de prelucrare a datelor și integrând algoritmi de inteligență artificială.
    2. evalua rezultatele obținute, ajustând strategiile de cercetare și dezvoltare în funcție de rezultatele testelor și evoluția tehnologică.

    CP 7. Dezvoltarea proiectelor profesionale şi/sau de cercetare în știința datelor

    1. elabora proiecte de cercetare și dezvoltare în știința datelor, aplicând tehnici avansate de prelucrare a datelor și integrând algoritmi de inteligență artificială.
    2. evalua rezultatele obținute, ajustând strategiile de cercetare și dezvoltare în funcție de rezultatele testelor și evoluția tehnologică.

    CP 8. Managementul sistemelor de analiză a datelor.

    1. coordona implementarea sistemelor de analiză a datelor în conformitate cu politicile și procedurile pentru asigurarea calității, securității și eficienței operaționale.
    2. dezvolta planuri de intervenție și recuperare, monitorizând performanța și implementând măsuri corective.

Competențe transversale

    • CT 1. Gestionarea timpului și autodisciplină
    • CT 2. Luarea deciziilor și leadership
    • CT 3. Demonstrarea integrității, eticii și transparenței
    • CT 4. Manifestarea flexibilității, adaptabilității și rezilienței
    • CT 5. Empatizarea și inteligența emoțională
    • CT 6. Comunicarea eficientă, lucru în echipă și colaborarea
    • CT 7. Orientarea spre învățare
    • CT 8. Gestionarea informațiilor și TIC